现在虽然是暑假,图书馆的人也并不算多,但总归还是有些人的,毕竟也有一些人因为各种理由申请留校的。
有的人申请留校,是为了考研;有的人则是为了做待在实验室苦逼的做实验;有的则是为了留在金陵做兼职,留校的话晚上也能有个住的地方。
周明坐的位置还是他以前经常坐的老位置,当他打开电脑按下开机键后,在等待开机的过程中,习惯性地扭头看了看身旁的位置,那是沈清秋以前坐的地方,但今天那个座位是空的。
没有沈清秋在旁边,一个人在图书馆的周明一时还有些不太适应,他现在好像已经习惯了她在身边。
“唉!”也不知道是为何,周明叹了一口气。
但电脑开机之后,周明熟练地打开之前写数学论文经常用的软件。
这次,周明花了点时间又进入了之前进入过的那种忘我的状态。
上一次周明写论文时进入那种忘我的状态后,都写的一整天忘了吃饭,后来沈清秋知道后都心疼坏了,连忙拉着他去买了点吃的。
Sharpphasetransitionfortherandom-clusterandPottsmodelsviadecisiontrees.
周明这第一篇论文是一篇数学论文,这是论文的标题,因为依旧是准备投稿《数学年鉴》,所以周明便直接和之前一样,用英文来写。
论文标题翻译为中文,就是【通过决策树为随机聚类和波茨模型提供清晰的相变】。
“Abstract”
“WeproveaninequalityondecisiontreesonmonotonicmeasureswhichgeneralizestheOSSSinequalityonproductspaces.Asanapplication……”
与之前的论文一样,周明写完标题就开始写摘要。
通过标题就能知道,这篇论文涉及了四个关键点,分别是决策树、随机聚类、波茨模型和相变。
决策树是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法。
由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干,故称决策树。它在机器学习中是一个预测模型,代表的着对象属性与对象值之间的一种映射关系。
决策树是一种机器学习的方法,这一点现如今是大家都知道的事实。
倒是Potts模型和RandomCluster模型与它们的相变,与决策树完全不一样。
在1895年的时候,法国物理学家皮埃尔·居里发现,如果将一个铁
请收藏:https://m.ggxsw.cc
(温馨提示:请关闭畅读或阅读模式,否则内容无法正常显示)